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期刊论文
一种双组群差分演化算法
一种双组群差分演化算法
来源 :南阳理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zh0518
【摘 要】
:
研究了一种提高差分演化算法收敛速度的方法。这种新的演化优化方法将全体参量分为两个组群,即同化组群和进化组群。对不同的组群进行不同的处理以产生下一代,在每一代中,进
【作 者】
:
华德林
冯金顺
【机 构】
:
南阳理工学院
【出 处】
:
南阳理工学院学报
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
差分演化
多目标优化
同化组群
进化组群
Differential Evolution
multi-objective optimization
assim
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研究了一种提高差分演化算法收敛速度的方法。这种新的演化优化方法将全体参量分为两个组群,即同化组群和进化组群。对不同的组群进行不同的处理以产生下一代,在每一代中,进化组群中最好的成员将有幸加入同化组群,取代同化组群中表现最差的成员。实验结果证明,这种新的改进提高了DE优化算法收敛速度。
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