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为了对中国地区宏观科技投入进行事前评价，首先选取科技投入产出的若干指标利用数据包络分析法测度效率，然后选取科技投入的相对指标作为输入变量，效率值作为输出变量，利用BP神经网络进行学习，建立预测模型，取得了较高的精度。在此基础上，通过优选科技投入指标、采用最新数据、增加学习样本等方法提高模型的精度。该方法除了进行宏观科技投入的评价外，也适用于特定行业的企业。