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为解决现有高速公路行程时间估计并未考虑交通流实时变化特性的问题,以宏观交通流中流量—密度—速度之间的关系为基础,以速度与密度的线性模型和指数模型为例,假设车辆到达服从泊松分布,构建了高速公路路段M/G(n)/C/C状态相关性排队模型,该排队模型服务时间与系统内的车辆数有关,充分反映了交通流的随机性。在Vissim中构建仿真路网,通过对比仿真实验结果与模型计算结果可知,两者基本一致,误差在5%以内,且指数模型较线性模型适用范围更广,更符合实际情况。