【摘 要】
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图像分割要求同一区域中的象素要具有某些相同的特性,不同的子区域具有不同的特性。本文算法利用水平集理论的曲线演化方法,提出了一种新的图像分割算法。该算法利用区域内方
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金(BK2001056)
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图像分割要求同一区域中的象素要具有某些相同的特性,不同的子区域具有不同的特性。本文算法利用水平集理论的曲线演化方法,提出了一种新的图像分割算法。该算法利用区域内方差描述区域一致性,区域间灰度均值之差的平方描述区域间差异性,对能量函数用梯度最陡下降法,推导出曲线演化方程。实验结果表明,该算法分割结果更符合实际情况,并随着迭代次数的增加,轮廓曲线边界平滑;当达到一定的迭代次数时,图像分割结果稳定。
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