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本文通过更深刻和贴切地模拟专家整定控制参数的启发式过程,开发了一种高级的专家式控制参数实时自学习算法。首先解决了如何从序贯采集进来的被各种噪声和扰动污染了的控制偏差数据中识别出瞬态过程的模式、抽取其特征的问题,然后解决了如何将反映了基本反馈控制系统各种特性的瞬态过程特征映射为能进一步改善其性能的控制参数的问题。