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为了提升突发通信中载波频偏估计的性能，降低有效估计的信噪比门限，提出了一种基于奇异值分解去噪的频偏估计方法。首先，该方法将含噪信号根据相应映射转换成矩阵，并对该矩阵进行奇异值分解；其次，将较大的奇异值判定为信号特征予以保留，否则判定为噪声特征置零；接着，根据降噪后的奇异值重构矩阵，恢复成模拟信号；最后，将预处理后的信号进行M＆M频偏估计。结果表明，相比于不去噪的频偏估计算法，该方法能够提升估计精度，降低信噪比门限，具有一定的实用性。