【摘 要】
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许多关于心脏运动的研究表明,心脏运动中的确存在着混沌现象。以非线性时间序列最大Lyapunov指数的计算为主线,分别使用相空间重构技术、C-C方法的延迟时间和嵌入维数估计、W
【基金项目】
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国家科技部创新基金项目资助（02c26225120242）
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许多关于心脏运动的研究表明,心脏运动中的确存在着混沌现象。以非线性时间序列最大Lyapunov指数的计算为主线,分别使用相空间重构技术、C-C方法的延迟时间和嵌入维数估计、Wolf法最大Lyapunov指数计算,提出了用均值优化最大Lyapunov指数的方法,并针对正常心音、二尖瓣不全、心音分裂和主动脉收缩异常等4种心音信号的最大Lyapunov指数进行计算和分析。结果表明,这些心音信号中都存在混沌现象。其中,正常心音信号最大Lyapunov指数值最大,其他3个较小,说明正常的心脏运动的混沌程度要比异常时
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