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随着图像拍摄以及显示技术的发展,图像翻拍质量越来越高,这类图像可能会用作非法途径而不能被认证系统所识别。针对此问题,设计了一种基于深度学习的图像翻拍检测方法,该方法首先分析翻拍图像和真实图像之间的灰度变化,然后将其作为深度信念网络的输入逐层学习抽象的区分特征,最终在网络顶层实现图像的分类。实验结果表明,应用深度学习的方法能正确检测出翻拍图像。