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针对传统资产经营绩效评估模型的缺陷,提出使用BP神经网络对企业的资产经营进行绩效评估,并对传统的BP网络进行了优化。其中自适应学习机制优化了学习率,动量项加速机制加速了传统BP网络的收敛速度,遗传算法用于选择BP网络的初始参数。最后,采用500家工业企业的资产经营绩效数据对模型的有效性进行了初步验证。