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分割问题是超声心脏图像多维重建中的一大难题，本文研究超声心脏图像分割的自组织神经网络方法，这是一种无监督的分割方法，通过自组织神经网络的自动聚类分割，实验证明，本文方法优于传统的Ｋ－ｍｅａｎｓ方法。
用神经网络进行超声医学图像分割
【摘 要】
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分割问题是超声心脏图像多维重建中的一大难题，本文研究超声心脏图像分割的自组织神经网络方法，这是一种无监督的分割方法，通过自组织神经网络的自动聚类分割，实验证明，本文方法优
【机 构】
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四川联合大学高新技术研究院
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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