利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维含量

• 作 者: 王旭峰 马冰峰 石磊 邓丹雯 耿响
• 机 构: 南昌大学生命科学与食品工程学院,江西省产品质量监督检测院,江西出入境检验检疫局
• 出 处: 食品工业科技
• 发表日期: 2013年02期
• 关键词: 近红外光纤 粗纤维 检测 饲料
• 基金项目: 国家质检总局科技计划项目(2011IK213)

利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维的含量,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和平滑处理,建立了饲料中粗纤维含量的预测模型。其中附加散射校正、一阶导数和9点平滑处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rc2)和标准分析误差(SEC)分别为0.9698和0.1131%,相对分析误差为6.01;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rv2)和标准分析误差(SEP)分别为0.9402和0.1536%,相对分析误差为4.04。结果表明,利用近红外光纤分析技术可以比较准确地定量检测饲料中粗纤维的含量。