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在遗传算法改进BP神经网络的基础上，利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力，建立预测单桩竖向承载力的遗传-BP神经网络模型。通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验，证明本文所建立的遗传-BP神经网络预测模型预测精度高，适用性强，可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具。