基于图像熵的卫星云图分类方法

• 作 者: 黄勇 张文建 郁凡
• 机 构: 南京信息工程大学,安徽省气象科学研究所,南京大学
• 出 处: 大气科学学报
• 发表日期: 2012年05期
• 关键词: 图像熵 云分类 Kapur方法 统计阈值 image entropy classification of cloud Kapur technique stat
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（40875012,40905019）,中国气象局项目（CMATG2009MS07,CMAGJ2011M25）

介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阈值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴雨过程,并与美国GOES卫星分层阈值进行类比,分析了两种阈值与地面实况降水间的关系。结果表明,该方法能够在卫星估算降水过程中增强对不同类型降水的识别能力,是一种有效的卫星云图分类方法。