【摘 要】
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大学数学中的高等数学、线性代数、概率论等课程总量丰富、逻辑繁复、不易理解等问题造成日常大学生学习中的畏难心理较为普遍。从数据层面上看,其教学成果的达成不容乐观,也
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大学数学中的高等数学、线性代数、概率论等课程总量丰富、逻辑繁复、不易理解等问题造成日常大学生学习中的畏难心理较为普遍。从数据层面上看,其教学成果的达成不容乐观,也在一定层面上反映出其教学过程中的方式、内容的知识交互和教学手段的单一。大数据时代的到来,为大学数学的教学改革提供了具体的有效的探索方向。本文通过对大数据技术给大学数学教学带来的影响进行深入分析,对大数据技术下大学数学教学体系及教学模式的改革进行探索,提出大数据背景下大学数学改革的实践策略,将为我国大学数学教育的有效研讨,提供参考。
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