【摘 要】
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在图情领域引入用户画像能够提供高质量的个性化服务,大数据环境下,用户画像面临"数据稀疏"和"隐私保护"的挑战。在综述国内外相关领域用户画像研究现状的基础上,提出一种基
【机 构】
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江苏理工学院图书馆; 江苏理工学院计算机学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金“大数据时代高校图书馆多样性的个性化推荐服务研究”(项目编号:17YJC870011);江苏省社会科学基金项目“‘互联网+’时代图书馆智能互动服务研究”(项目编号:17TQB002);江苏省自然科学基金项目“基于决策粗糙集的不完备数据决策理论及其应用研究”(项目编号:BK20161199)研究成果之一
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在图情领域引入用户画像能够提供高质量的个性化服务,大数据环境下,用户画像面临"数据稀疏"和"隐私保护"的挑战。在综述国内外相关领域用户画像研究现状的基础上,提出一种基于社交网络分析方法的高校图书馆用户画像构建策略,并讨论其实现方案。社交网络分析方法能够有效应对当前用户画像面临的挑战,提高图书馆服务效率和水平。
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