求解复杂工程优化问题的一种实用方法

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本文将遗传算法与神经网络相结合,构成GA-ANN法,协同求解复杂工程中的优化问题.该法既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测的功能,又利用了遗传算法的全局优化特性,可广泛地应用于目标函数难以用决策变量的显函数形式来表达的众多复杂工程问题中. In this paper, genetic algorithm and neural network are combined to form GA-ANN method to solve the optimization problem in complex engineering. The method not only takes advantage of the nonlinear mapping, network reasoning and prediction of neural network, but also takes advantage of the global optimization of genetic algorithm. It can be widely used in many complex projects whose objective function is hard to be expressed by the explicit function of decision variables Problem
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