小时风速的向量自回归模型及应用

• 作 者: 孙春顺 王耀南 李欣然
• 机 构: 湖南大学电气与信息工程学院
• 出 处: 中国电机工程学报
• 发表日期: 2008年14期
• 关键词: 风力发电 小时风速 向量自回归 预测 wind power generation hourly wind speed vector autoregression
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（60775047）,国家863高技术基金项目（2007AA042244）,高校科技创新工程重大项目（706043）.

短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。该文简述了短期风速预测的价值和方法，分析了小时风速的日变化特点。在此基础上，提出将单变量小时风速时间序列向量化，以消除日周期非平稳，进而建立了向量自回归（vector autoregression，VAR）模型，并用于小时风速预测。算例表明，正常天气条件下，该模型可以预测提前72h的短期风速。该文提出的方法和模型具有一定的普适性，可用于其它领域的时间序列建模与预测。