人工神经网络在个体患原发性高血压预测中的应用

• 作 者: 王重建 李玉倩 于二曼 张卫东 岳馨培 李文杰 胡东生
• 机 构: 郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,郑州大学药学院临床药学系,郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系450001,深圳大学医学院
• 出 处: 中国卫生统计
• 发表日期: 2010年6期
• 关键词: 人工神经网络 logistic回归 原发性高血压 危险因素 模型

目的在流行病学调查资料的基础上,探讨并评价预测个体患原发性高血压的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3：1分为训练集（6686例）与检验集（2228例）,分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络（ANN）和logistic回归分别建立高血压患病预测模型,用受试者工作曲线（ROC）评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的灵敏度（95.94%）、特异度（85.04%）、约登指数（80.98%）、一致率（88.78%）优于logistic回归预测模型（灵敏度=5