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结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势，本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制，且仿真结果表明，该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象，同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度。
基于混沌免疫进化算法的聚类算法分析
【摘 要】
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结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势，本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊C-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制，且仿
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,西南大学逻辑与智能研究中心
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年8期
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