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由于以往的算法不能对用户感兴趣的页面进行很好的聚类,所以将网站访问频度作为参数考虑进来,提出一个新的概念——权值关联矩阵,以Web服务器URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,与普通的矩阵聚类算法相比,根据用户对某页面的兴趣度,再生成权值关联矩阵。从而发现相似的用户群体和相似的W eb页面。该算法通过上机实践,与传统的矩阵聚类算法相比具有识别准确率高,用户向量特征描述更准确,且能够更准确的反映网站的访问情况等优点。同时为用户提供个性化推荐服务铺平了道路。