【摘 要】
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暴恐事件下,恐慌情绪的传播与传染病的人际传播相类似。本文通过构建传染病模型来研究恐慌情绪的传播规律,将民众分为恐慌情绪易感者、恐慌情绪传播者、恐慌情绪免疫者三类,
【基金项目】
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河北省统计科学研究计划重点项目“大数据环境下网络舆情数据分析与决策支持研究”(编号:2016HZ09);河北省科技计划项目“面向大数据的网络舆情对抗关键技术研究”(编号:16215604)
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暴恐事件下,恐慌情绪的传播与传染病的人际传播相类似。本文通过构建传染病模型来研究恐慌情绪的传播规律,将民众分为恐慌情绪易感者、恐慌情绪传播者、恐慌情绪免疫者三类,利用MATLAB数据分析,研究民众在接触到负面信息后情绪的比例变化,并以此为基础,为政府提供有效应对恐慌情绪传播的策略:加强舆论引导,舆论热点转移;减少恐慌情绪易感者人数;降低恐慌情绪传播概率;提高免疫转化概率;建立案例库,实现预测预警预防。
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