基于二阶拟合算法的钢纤维混凝土碳化深度预测模型研究

• 作 者: 吴多 刘玉林 黎霖 杜鹏广 杨金发 尚申廷 万卫红
• 机 构: 南昌工程学院土木与建筑工程学院,江西省宏发路桥建筑工程有限公司
• 出 处: 南昌工程学院学报
• 发表日期: 2021年1期
• 关键词: 钢纤维 碳化深度 碳化龄期 抗压强度 拟合 steel fiber carbonization depth carbonization age compress
• 基金项目: 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190980),国家大学生创新创业训练计划资助项目(201911319006),南昌工程学院第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛项目(NIT-34).

以钢纤维混凝土为研究对象,对影响其碳化深度的因素进行分析;以0%,0.5%,1%,1.5%,2%的钢纤维体积率作为纤维掺量影响指标进行对比,从龄期、抗压强度等影响因素入手,对其最优钢纤维掺量进行研究;基于传统的线性拟合算法,提出了一种改进的二阶拟合预测模型。通过C30混凝土的碳化深度试验对比,相比于传统的计算法,本方法可提高10%的预测精度,具有较高的预测准确性。