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提出了从被加工性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法，并假定产生非线性时间序列的模型已知，但相应的参数未知。这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程，并利用了最速梯度下降方法解决。数值模拟实验表明，新方法要优于现有的方法，是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法。