【摘 要】
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钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响。而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测
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钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响。而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测精度。本文将灰色模型引入到钼金属价格的预测中,通过蚁群算法对灰色GM（1,1）模型参数进行优化,利用Matlab强大的矩阵功能实现蚁群灰色模型的钼价格预测,获取有价值的信息,帮助决策者制定出科学合理的生产销售规划。
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