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本文结合超高清技术标准相关要求,从文件封装、编码码流标识、图像特征等多个层次提出了超高清片源检测方案,针对色域和转换曲线检测,研究了基于卷积神经网络的深度学习检测算法,实现了超高清片源检测系统,可以对超高清片源进行有效检测。
基于深度学习的超高清片源检测系统研究与实现
【摘 要】
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本文结合超高清技术标准相关要求,从文件封装、编码码流标识、图像特征等多个层次提出了超高清片源检测方案,针对色域和转换曲线检测,研究了基于卷积神经网络的深度学习检测
【机 构】
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国家广播电视总局广播电视科学研究院
【出 处】
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广播电视信息
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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国家广播电视总局广播电视科学研究院自主立项项目“4K超高清片源检测算法研究”(项目号:ZZLX-2018-003)资金支持
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