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针对蚁群算法在求解过程中出现初期信息素匮乏、易陷入局部最优解的问题，结合梯级水库优化调度的特点，提出了基于免疫进化的蚁群算法。该混合算法充分利用了免疫进化算法的全局快速收敛性和蚁群算法的正反馈性，提高了求解效率。实例计算表明该混合算法在求解梯级水库优化调度问题时，与逐次逼近动态规划相比较，结果合理、可靠，计算效率较高，从而为求解高维、复杂的梯级水库优化调度提供了一条新的求解思路。