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电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题。自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS），具有非线性映射和自学习能力，能够用于噪音信号的非线性建模，可以很好地解决故障定点检测中噪音的不确定性问题。建立了基于ANFIS的自适应滤波系统模型，讨论了ANFIS中隶属函数类型、数目的寻优以及参考函数的确定方法，设计了以ANFIS对消器为模型的滤波系统的硬件和软件。用该滤波系统对实际电缆故障信号进行了处理，结果表明了滤波系统的有效性。