基于ARFI成像的乙肝肝纤维化预测模型的构建

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[目的]联合声脉冲辐射力成像(ARFI)及多个临床指标构建乙肝肝纤维化的预测方程并评估其价值.[方法]纳入诊断明确的慢性乙型肝炎患者139例,行肝穿刺活检及病理检查,并收集其多项临床指标、血清学及ARFI检查的资料,构建肝纤维化无创性诊断模型的预测方程,评估其对肝脏显著纤维化的诊断价值,并与天冬氨酸氨基转移酶-血小板比值指数(APRI)评分及基于4个因素的纤维化指数(FIB-4指数)等血清学指标相比较.[结果]ARFI、APRI及FIB-4的中位数及平均秩次在纤维化分期中均呈上升趋势(P<0.001).多因素Logistic回归分析筛选出的变量为ARFI、ALT、年龄和三酰甘油.用APRI联合临床多指标构建的预测显著肝纤维化的方程为Logit(P) =-8.39+4.14×ARFI+ 1.16×三酰甘油(1:≥1.0 mmol/L;0:<1.0 mmol/L)+0.06×年龄+0.01×ALT(U/L).ARFI+年龄+ALT+三酰甘油联合的预测模型对诊断显著肝纤维化效能优于APRI、FIB-4单独诊断(P<0.05),ARFI+ APRI联合的诊断效能优于APRI单独诊断(P<0.05).[结论]ARFI联合临床多指标的预测模型对判断乙肝患者显著肝纤维化的价值高于血清学指标,可提高对乙肝肝纤维化的诊断效能.
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