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以保证全局收敛的随机微粒群算法为基础，文章提出了一种双群体随机微粒群算法——DB-SPSO。该方法采用两个群体同时进化．一个群体在进化过程中所出现的停止微粒由另一群体的微粒来代替，并和此群体中其余的微粒一起继续进化。通过对此算法的参数适用范围及收敛率进行讨论，给出了此算法的适用范围。其仿真结果表明：对于单峰函数和多峰函数．此算法都能够取得较好的优化效果。