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专利摘要是重要的情报分析数据来源，但其自然语言文本的特征，使得专利摘要的自动内容抽取具有较大难度。文章利用亚洲语言信息检索测评会议（NACSIS Test Collections for IR, NTCIR,）提供的英文专利文摘测试语料，采用文本信息抽取统计方法中的条件随机场模型，通过提取并添加有效的特征，有针对性地抽取专利摘要中表示技术和功效内容的信息，为专利的技术功效矩阵分析提供可机器自动抽取的强大支持。