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本文提出了一种基于模糊神经网络速度控制器（FNNC）的感应电机矢量控制系统，兼具模糊逻辑处理不确定信息的能力和神经网络的自学习能力，阐明了神经网络的结构设计、样本选取及训练方法。人工神经网络（ANN）的初始权值和阈值通过离线学习得到，模糊逻辑规则通过专家经验总结。仿真结果表明采用所提出的模糊神经网络的感应电机矢量控制系统，转速响应快，跟踪性能好，稳态误差大大减小，有效提高了系统的性能。