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噪声是影响家用空调器质量的一个重要因素,提出了一种用BP神经网络识别空调器噪声源的方法.利用声学分析仪对空调器的噪声信号做频谱分析,提取噪声信号的频谱特征构造模式特征量,设计一个三层BP神经网络经学习训练后进行空调器的噪声源识别,为空调器的噪声故障诊断及其减振降噪提供指导.
基于神经网络的空调器噪声故障诊断
【摘 要】
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噪声是影响家用空调器质量的一个重要因素,提出了一种用BP神经网络识别空调器噪声源的方法.利用声学分析仪对空调器的噪声信号做频谱分析,提取噪声信号的频谱特征构造模式特征量,设计一个三层BP神经网络经学习训练后进行空调器的噪声源识别,为空调器的噪声故障诊断及其减振降噪提供指导.
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海);广东科龙电器股份有限公司博士后工作站(广东)
【出 处】
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2004年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
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2004年6期
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