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在企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等日益普及之后，商务智能(Business Intelligence，BI)在中国已经度过了一个从知到行，从概念到实践的阶段，成为企业信息化的新潮流。当前金融业、电信业、零售业、服务业都在广泛地应用各种类型的商务智能工具，并从中体验到了数据分析、报告、挖掘的力量，并在经营分析、客户选择、绩效管理、运行预警方面得到了很大的帮助。新的调查研究结果表明，2007年大公司将掀起商务智能软件的购买热潮。
何谓商务智能？
商务智能，是用信息技术来收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平。其工作原理就是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据，而这些数据可直观地显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。BI与ERP、CRM和SCM等关键业务职能和流程结合起来，能够成为提高效率、改进效果的极好的工具。
我们可以从不同的角度来理解BI。从IT技术上来讲，BI就是处理和分析数据的技术，包括数据仓库、联机在线分析和数据挖掘技术等，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策；从管理的角度上来讲，BI是将数据转换成知识、并将知识应用到商业行为上的一个过程。
业界人士评价BI系统和其他系统的区别就如信息和智慧之间的区别。有了信息不一定有智慧，甚至面对大量的信息反而会让人更看不到方向。业务系统提供的是信息，而BI提供的是智慧。
商务智能缘何备受青睐?
关于BI，有一个非常著名的“啤酒与尿布”的故事。
曾有一段时间，沃尔玛公司在美国的店面经理发现一种有趣而又奇怪的现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升。店面经理对此百思不得其解。后来，沃尔玛运用BI技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁之间、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得出，这类人群习惯周末晚上边看球赛、边喝啤酒，而同时又要兼顾孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到结果后，沃尔玛决定把这两种商品集中摆在一起销售，结果销量有了显著增加。
这是运用BI技术挖掘分析市场规律，赢得市场先机的一个典型例子。
事实上，目前许多企业缺乏的并不是数据信息，而是对数据信息的有效应用，也就是如何让数据对企业真正产生价值。企业在运营中产生和搜集的海量信息中哪些是有商业价值的？看似杂乱无章的数据之间又怎样的内在联系？分散的信息之间如何组合以满足不同的决策需求？如何为决策者提供立体化、多视角、有渗透力的数据，使之转变为具有预测性的、潜在的市场信息？解决这些问题正是BI的用武之地，这就是为什么有人说BI是企业的千里眼，它可以使企业看得更远。
例如，公司业绩的提高可能有诸多原因，除了销售季节、竞争对手、用户需求等市场环境变化的因素外，公司的促销活动、广告宣传、销售策略的变化、销售人员力量的加强等等都可能促进销售业绩。这些因素又可以有多种组合。因此公司往往无法衡量销售策略或宣传活动与业绩提升之间的直接关系。例如数千万的广告经费的投入究竟有多少转化成了销售量呢？不同的销售策略或宣传活动相比较，哪一种最具效益呢？在没有BI的时代，企业便往往凭感觉和经验来判断，难以做出正确的决策。而有了BI，企业可以从数据分析中得出影响销售量的关键因素，从而对下一步决策提供正确的依据。
一站式方案：实现商务智能不是梦
在客户需求和巨大商业前景驱动之下，不少厂商纷纷进军商务智能市场。而惠普利用其在数据仓储方面长期以来的丰富经验，针对常见的数据源和一系列服务器和存储配置，对商务智能解决方案进行打包，不仅解决了数据集成、可扩展性、可用性和安全性方面等实施挑战，也缩短了项目实施时间。其开放和标准化的设计，为商务智能行业带来了新的思路。
目前，商务智能解决方案包含了来自多家IT厂商的技术。而由于多种IT产品之间的相互依赖性，它们最终效果可能因为其中的某一个薄弱环节而大打折扣。因此，更多的企业需要的是一种一站式的商业智能解决方案。IDC和InfoWorld最近一次针对500多家企业的调查显示，“针对各种应用的预打包集成模块”和“在产品中更多地采用标准”，是IT厂商所提出的最频繁的要求。而惠普的商务智能捆绑解决方案——集成的硬件、存储、管理、合作伙伴关系和服务的解决方案，正好满足了市场的这一实际需求。
惠普的商务智能解决方案提供与其它技术堆组件的预制集成，其中包括数据集成、数据仓库管理、商务智能工具及分析应用。惠普提供自行开发的数据仓库基础设施解决方案，而且与其主要合作伙伴一起构建捆绑解决方案。这些捆绑解决方案包括预配置的服务器和存储硬件及系统管理软件，以及合作伙伴的应用、数据集成和商务智能软件。
合作共赢是一种商业趋势，对于商务智能解决方案而言，在于减少了客户的实施难度，薄弱环节。而惠普在计算上的领先和适应特性，是惠普的商务智能解决方案的基石，不仅顺应了企业利用被广泛采用的技术来代替专有技术的趋势，也是保证商务智能在目前和未来成功的关键。有了一站式捆绑解决方案，企业将有望轻松实现BI。
何谓商务智能？
商务智能，是用信息技术来收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平。其工作原理就是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据，而这些数据可直观地显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。BI与ERP、CRM和SCM等关键业务职能和流程结合起来，能够成为提高效率、改进效果的极好的工具。
我们可以从不同的角度来理解BI。从IT技术上来讲，BI就是处理和分析数据的技术，包括数据仓库、联机在线分析和数据挖掘技术等，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策；从管理的角度上来讲，BI是将数据转换成知识、并将知识应用到商业行为上的一个过程。
业界人士评价BI系统和其他系统的区别就如信息和智慧之间的区别。有了信息不一定有智慧，甚至面对大量的信息反而会让人更看不到方向。业务系统提供的是信息，而BI提供的是智慧。
商务智能缘何备受青睐?
关于BI，有一个非常著名的“啤酒与尿布”的故事。
曾有一段时间，沃尔玛公司在美国的店面经理发现一种有趣而又奇怪的现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升。店面经理对此百思不得其解。后来，沃尔玛运用BI技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁之间、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得出，这类人群习惯周末晚上边看球赛、边喝啤酒，而同时又要兼顾孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到结果后，沃尔玛决定把这两种商品集中摆在一起销售，结果销量有了显著增加。
这是运用BI技术挖掘分析市场规律，赢得市场先机的一个典型例子。
事实上，目前许多企业缺乏的并不是数据信息，而是对数据信息的有效应用，也就是如何让数据对企业真正产生价值。企业在运营中产生和搜集的海量信息中哪些是有商业价值的？看似杂乱无章的数据之间又怎样的内在联系？分散的信息之间如何组合以满足不同的决策需求？如何为决策者提供立体化、多视角、有渗透力的数据，使之转变为具有预测性的、潜在的市场信息？解决这些问题正是BI的用武之地，这就是为什么有人说BI是企业的千里眼，它可以使企业看得更远。
例如，公司业绩的提高可能有诸多原因，除了销售季节、竞争对手、用户需求等市场环境变化的因素外，公司的促销活动、广告宣传、销售策略的变化、销售人员力量的加强等等都可能促进销售业绩。这些因素又可以有多种组合。因此公司往往无法衡量销售策略或宣传活动与业绩提升之间的直接关系。例如数千万的广告经费的投入究竟有多少转化成了销售量呢？不同的销售策略或宣传活动相比较，哪一种最具效益呢？在没有BI的时代，企业便往往凭感觉和经验来判断，难以做出正确的决策。而有了BI，企业可以从数据分析中得出影响销售量的关键因素，从而对下一步决策提供正确的依据。
一站式方案：实现商务智能不是梦
在客户需求和巨大商业前景驱动之下，不少厂商纷纷进军商务智能市场。而惠普利用其在数据仓储方面长期以来的丰富经验，针对常见的数据源和一系列服务器和存储配置，对商务智能解决方案进行打包，不仅解决了数据集成、可扩展性、可用性和安全性方面等实施挑战，也缩短了项目实施时间。其开放和标准化的设计，为商务智能行业带来了新的思路。
目前，商务智能解决方案包含了来自多家IT厂商的技术。而由于多种IT产品之间的相互依赖性，它们最终效果可能因为其中的某一个薄弱环节而大打折扣。因此，更多的企业需要的是一种一站式的商业智能解决方案。IDC和InfoWorld最近一次针对500多家企业的调查显示，“针对各种应用的预打包集成模块”和“在产品中更多地采用标准”，是IT厂商所提出的最频繁的要求。而惠普的商务智能捆绑解决方案——集成的硬件、存储、管理、合作伙伴关系和服务的解决方案，正好满足了市场的这一实际需求。
惠普的商务智能解决方案提供与其它技术堆组件的预制集成，其中包括数据集成、数据仓库管理、商务智能工具及分析应用。惠普提供自行开发的数据仓库基础设施解决方案，而且与其主要合作伙伴一起构建捆绑解决方案。这些捆绑解决方案包括预配置的服务器和存储硬件及系统管理软件，以及合作伙伴的应用、数据集成和商务智能软件。
合作共赢是一种商业趋势，对于商务智能解决方案而言，在于减少了客户的实施难度，薄弱环节。而惠普在计算上的领先和适应特性，是惠普的商务智能解决方案的基石，不仅顺应了企业利用被广泛采用的技术来代替专有技术的趋势，也是保证商务智能在目前和未来成功的关键。有了一站式捆绑解决方案，企业将有望轻松实现BI。