【摘 要】
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本文对基本遗传算法加以改进后用于模糊控制,选用典型的二阶工业对象作为被控对象进行仿真。仿真结果表明:改进后的基本遗传算法既能克服遗传算法的早熟收敛问题又能有效利用
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院,
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本文对基本遗传算法加以改进后用于模糊控制,选用典型的二阶工业对象作为被控对象进行仿真。仿真结果表明:改进后的基本遗传算法既能克服遗传算法的早熟收敛问题又能有效利用现有的知识和经验对算法进行适当引导,加快收敛速度。
In this paper, the basic genetic algorithm is improved for fuzzy control, and the typical second-order industrial object is selected as the controlled object for simulation. The simulation results show that the improved basic genetic algorithm can not only overcome the premature convergence problem of genetic algorithm but also effectively utilize the existing knowledge and experience to guide the algorithm properly and speed up the convergence speed.
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