【摘 要】
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摘 要：高校特殊群体学生现状调查是当今社会关注的焦点之一，其危机干预的策略研究也是社会全体同仁高度重视的事情，然而，这一问题目前还未得到有效解决。文章在传统研究模式的基础上，引入大数据及机器学习算法，提出一套新的方法。首先，以某高校为试点，整合该高校多年来从事这一工作数据，收集得到的详实资料，利用多种研究方法，提炼出高校特殊群体学生各种类的现状与特征，形成较为精准的特殊群体学生数据库。其次，使用机
【基金项目】
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温州市思政专项课题和浙江省高等教育学会课题立项。
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高校特殊群体学生现状调查是当今社会关注的焦点之一,其危机干预的策略研究也是社会全体同仁高度重视的事情,然而,这一问题目前还未得到有效解决。文章在传统研究模式的基础上,引入大数据及机器学习算法,提出一套新的方法。首先,以某高校为试点,整合该高校多年来从事这一工作数据,收集得到的详实资料,利用多种研究方法,提炼出高校特殊群体学生各种类的现状与特征,形成较为精准的特殊群体学生数据库。其次,使用机器学习算法在这些数据的基础上,建立有效的模型,精确识别不同类别的高校特殊群体学生。最后,归纳出一套对于高校匹配度高且有
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