【摘 要】
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针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的＂鬼影＂问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照
【机 构】
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东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学重大基金资助项目(61627809);国家自然科学基金资助项目(61773109)
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针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的＂鬼影＂问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、运动区域和背景显露区域进行划分,并根据光照情况及时改变各区域的学习率以调节混合高斯模型背景迅速更新,设计了基于三帧差分的学习率自适应混合高斯模型背景更新的方法。该方法使光照突变及目标突然运动后产生的新的背景模型得到迅速更新,从而改善这两种情况下运动目标检测效果。实验结果表明,该算法避免了光照突变时的
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