【摘 要】
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2004年8月26日至27日,由北京大学教育学院、教育经济研究所主办的"中国教育与人力资源发展高级国际研讨会"在北京大学英杰交流中心隆重召开.来自美国哥伦比亚大学、德国卡塞
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2004年8月26日至27日,由北京大学教育学院、教育经济研究所主办的"中国教育与人力资源发展高级国际研讨会"在北京大学英杰交流中心隆重召开.来自美国哥伦比亚大学、德国卡塞尔大学、日本东京大学、加拿大多伦多大学、以色列巴以拉大学、印度国家教育规划和管理研究院、世界银行、福特基金会、中国教育部、中国教育电视台、国家教育发展研究中心、上海教科院、中国社科院、中国科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、香港中文大学、华中科技大学、西安交通大学和西南师范大学等国内外专家学者参加了会议,与北京
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关键帧提取是人体运动捕获数据分析与处理的重要研究内容,为此提出一种基于量子粒子群优化算法的运动捕获数据关键帧提取方法。量子粒子群优化算法具有较快的搜索能力,编码方式采用有序整数编码来保证搜索中运动序列的时序性。该方法既可以提取出确定数目的关键帧序列,也可以根据目标函数来提取关键帧序列。其中目标函数由重构误差和关键帧数目来定义,重构误差由原始运动与重构运动之间的平均帧间距离来度量。实验结果表明,该方
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针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法。算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并。理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法。
为了提高求解二次规划逆问题的速度,提出了针对求解该问题的非单调信赖域算法。为了降低问题的复杂度,将二次规划逆问题转换为决策变量相对较少的对偶问题,采用增广Lagrange法构造对偶问题的子问题,并通过引入光滑函数将子问题转换为无约束优化问题,利用非单调信赖域算法进行求解。数值实验结果表明,该算法的迭代次数比牛顿算法、Gauss回代交替方向法少,运行速度快。因此,对于大规模二次规划逆问题,该算法更加
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大学原产于欧洲，因此欧洲国家关于大学史的研究不但成果丰富，而且研究队伍阵容强大，远非中国的西方大学史学科所能比拟。由于语言和文献等方面的限制，我们的学者确实难以达到欧洲