【摘 要】
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针对财务管理中的数据量问题，提出使用监督性支持向量机（SVM）算法解决财务数据分类问题。首先，将财务数据按照不同的年份，不同的部门进行预处理，并将其标签化；其次，按照一定比例选择
【机 构】
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黑龙江烟草工业有限责任公司,中国科学院沈阳自动化研究所
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针对财务管理中的数据量问题，提出使用监督性支持向量机（SVM）算法解决财务数据分类问题。首先，将财务数据按照不同的年份，不同的部门进行预处理，并将其标签化；其次，按照一定比例选择训练数据和验证数据，将训练数据输入到SVM中进行分类器的训练；最后利用最优分类器完成财务数据分类。实验结果表明：所提出的算法在财务管理中有较高的应用价值。
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