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在数字图像设备中,高斯白噪声椒盐噪声都是普通噪音源.它们在图像质量方面都有重要的影响,提出了一个以内容为基础的图像适应性滤波算法.为了达到最佳的滤波效果,这种算法能根据图像特征的各种不同片段适应性的调节滤波器的参数.实验显示这种算法能在被高斯噪声源,盐和辣椒噪声源及两种噪声源干扰的图像中得到好的效果.