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建立了基于RBF神经网络的燃烧优化模型．实现了最佳给煤量和实发功率的寻优。同时利用MATLAB建立仿真模型．并进行了仿真研究，仿真结果表明：在稳定运行时，当锅炉负荷、电厂用的煤质（即煤发热量的不同）、燃烧所给的送风量和引风量变化时．基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统非线性模型能够很好地实现给煤量和实发功率的寻优，所得的结果对锅炉的燃烧优化控制奠定了基础。