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叶绿素作为植物体内参与光合作用的重要色素,其含量可反映出水稻生命体征。SPAD-502 plus叶绿素仪所测定的SPAD值常用于代表叶绿素含量,但其仅能反映叶绿素含量在空间上的点状分布。本文采用低成本消费级无人机拍摄水稻冠层图像,经图像处理后,发现遥感指数R与剑叶SPAD值的相关关系显著,所建立的SPAD值预测模型具有较高的预测精度,为农户小尺度田块的水稻监测提供了一种方便灵活、低成本的有效方法。