雅砻江梯级电站发电优化调度研究

• 作 者: 邓乐乐 郭生练 何绍坤 张剑亭 陈柯兵 巴欢欢
• 机 构: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
• 出 处: 水资源研究
• 发表日期: 2019年2期
• 关键词: 梯级水库 优化调度 发电量 DPSA-POA算法 雅砻江
• 基金项目: 国家重点研发计划(2016YFC0402206),国家自然科学基金(51879192)资助项目

以雅砻江梯级电站发电量最大为目标,综合考虑各约束条件,建立梯级水库发电调度模型,采用逐次渐近动态规划–逐次优化混合算法(DPSA-POA)进行求解。研究结果表明:联合优化调度与常规调度方案对比,两河口、锦屏一级、二滩电站的年均发电量分别提高了4.5亿kW?h (4.14%)、20.14亿kW?h (10.67%)和19.39亿kW?h (11.46%);雅砻江梯级水库的年弃水量减少了65.91亿m3,联合优化调度的经济效益巨大。