【摘 要】
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热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。本文针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096伺服控制技术教育部工程研究中心,江苏省南京市210096
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会
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热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。本文针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化问题进行研究。综合考虑了微型燃气轮机的发电效率、制热效率和污染排放特性,蓄电池则采用KiBaM(kineticbatterymodel)模型并考虑其最低荷电状态,最终建立了计及光伏、热电负荷随机性,综合考虑运行费用、CO排放量以及NOx排放量最小的多目标机会规划模型。采用随机模拟技术和pareto最优解集处理多目标机会约束规划问题,并提出采用局部和全局记忆体的改进粒子群优化算法进行求解。实例分析结果表明,本文的方法可以为微电网优化配置提供建议,实现微源动态调度,有效减少运行费用及污染气体排放量。
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