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在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的有力的手段，为此，提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制．其基本思路是在概念扩充基础上，将不同用户的信息需求组织为树状结构，使其共同的部分成为共享分支，依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配，减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制，也弥补向量空间模型单纯数量化的不足，更加全面地反映用户的信息需求，试验表明该机制能够明显地提高过滤效率。