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文章阐述了基于移动互联网的精细化营销平台的设计方案，该平台对移动互联网用户的行为进行分析，掌握用户的喜好及聚类分群，为流量经营等精分产品的实现奠定基础。我们引入页面tittle、keywords分析技术，采用K—Means、SYM和NaiveBayes，利用简单贝叶斯模型，完成对未含类主题变量文档的标注。通过SVM算法进行特征向量选取和训练，并利用EM算法获得极大似然估计的最优解。