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本文介绍了一种神经网络PID控制器，并将它与传统PID控制器、模糊控制器和神经网络控制器进行比较。神经网络PID控制器综合了PID控制器和神经网络控制器的优点并弥补了它们各自的不足之处。通过上述各种控制器在工业温度控制系统的仿真研究表明，神经网络PID控制器具有超调小，过度时间短，控制精度高的优点，对大滞后的温度控制系统有很好的控制效果。