基于改进郭涛算法的CCEA函数优化问题

• 作 者: 张萍 李涛 李振华
• 机 构: 中国地质大学计算机学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2008年4期
• 关键词: 郭涛算法 高斯变异算子 合作式协同演化算法 Guo Tao algorithm Gauss mutation operator cooperative co

郭涛算法在求解函数优化问题方面具有独特的优势，其核心在于多父体杂交。鉴于郭涛算法只有杂交操作而没有变异操作，该文引入高斯正态分布变异算子，提高了对复杂问题的求解效率。分析合作式协同演化算法（CCEA），采用多种群相互作用协同进化的策略求解复杂问题。同时在合作式协同演化模型中引入了郭涛算法，求解复杂高维的函数优化问题。实验结果表明，该模型的效率优于其他模型。