大型电动机的内部故障诊断与保护方法

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分析了大型电动机内部故障诊断与保护方法的研究现状和发展趋势 ,讨论了常规的电流幅值检测、对称分量法、Fourier变换和小波变换、人工智能方法、派克相量法、交流电机多回路理论。对称分量法基于理想电机模型 ,原理上只能反映严重的外部故障。小波变换等先进信号处理方法为电动机内部故障信号检测提供了有效的工具。以单个绕组为研究单元的多回路理论突破了传统故障分析中的理想电机假设 ,适合于研究电动机内部故障机理和定量分析。这一理论与先进信号处理方法的结合可望使电动机内部故障的诊断与保护取得新的突破。
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