中国与中东欧国家农产品贸易研究

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  本文采用了1999-2018年中国与中东欧国的农产品进出口的面板数据,通过回归分析了“16+1”政策的提出对于中东欧国家向中国出口的农产品贸易额的影响。结果显示,“16+1”政策有利于中东欧国家扩大对中国的农产品出口。本文的研究对于中国和中东欧国家扩大“一带一路”的合作具有重要意义。2019年,希腊加入了中东欧合作的框架,“16+1”政策发展成了“17+1”,在此背景下,中国与中东欧国家应该抓住机遇,扩大双方的农产品贸易往来。
  一、引言
  2012年9月,中国—中东欧国家合作秘书处成立,从此中国与中东欧展开每年一度的“16+1”合作,“16+1”更是成为年度热词。近年来,中国与中东欧国家贸易规模不断扩大。从贸易差额增速来看,中国与中东欧国家始终保持贸易顺差,中国与中东欧国家的贸易产品种类也逐渐增多,贸易领域不断拓展,这些扩展的领域大部分属于双方优势产品领域。但是,相对于其他行业,农业领域的合作相对较小。对于中欧和东欧国家来说,它们中的大多数是农业发达国家,迫切需要扩大外部市场。对于中国来说,中国是农产品进口大国,但目前主要依赖美国市场,但中美之间存在贸易摩擦,中国需要发展市场进口农产品来取代美国的农产品。中东欧国家在一定程度上可以作为替代方案。
  二、贸易现状
  目前来看,中国与中东欧17国的农产品贸易水平,表现出总体结构的不平衡。中国的出口大于进口,表现出顺差的。从2006年到2011年,我国对于中东欧国家的农产品出口表现出递增的顺差,只有2009年因为金融危险出现过明显的回落,然后又开始缓慢增长,到2011年到达一个巅峰,我国农产品出口额变化规律和顺差变化规律保持一致,而农产品的进口额一直保持上升的趋势,但由于进口额绝对值较低,所以影响不了整个贸易的趋势,顺差是由出口额决定的。
  按照贸易的国别结构来看,中国与中东欧国家农产品贸易主要集中在波兰、保加利亚、捷克、罗马尼亚、希腊和塞尔维亚等几个农业较为发达的农业大国,国别发展不平衡,以传统农业大国为主,相对稳定,前南国家和波罗的海沿岸国家波动较大。
  从贸易种类来看,中国与中东欧国家农产品贸易主要集中在蔬菜,水果,油料和谷物四类品种。但从整体来说,中国在大多数农产品的进出口贸易上,都保持顺差,而且各类产品间贸易额相差较大,各种产品间发展也极不平衡。根据UNcomtrade提供的数据来看,中国在优势产品上的出口也逐渐失去了其优势,出口表现出相对降低的趋势。
  由此可见,中国和中东欧国家的农产品贸易越来越趋向于向中东欧国家进口,双边贸易表现出越来越重要的地位。
  三、文献综述
  对于双边贸易影响因素方面的实证,最流行使用最广的方法之一是引力模型。引力模型首先是从“万有引力定律”而来,最初是由Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)开始应用于国际贸易问题的研究,根据该模型,两国之间的贸易流量和两国间的经济总量呈向相关 ,与此同意,又与两国间的距离呈负相关。引力模型形式简单,能揭示贸易潜力的影响因素。引力模型的基本形式为:
  其中,Xij表示贸易双方的贸易流量,Yi表示i国某一年的国内生产总值,Yi表示贸易伙伴的某一年的国内生产总值。Dij表示的是两国之间的直线距离。随着引力模型的发展,解释变量的增加,为了消除异方差的影响,通常采用自然对数形式:
  lnXiit=β0+β1lnGDPit+β2lnGDPjt+β3lnDISTij+εijt
  关于引力模型的应用很多,很多学者在包含双边贸易流量和距离的基础上加入了新的解释变量,刘青峰和姜书竹(2003)在引力模型中加入 GDP 贡献度、人均 GDP 贡献度和制度安排贡献度证实该变量多余贸易的促进作用。姜书竹和张旭昆(2003)在此基础上又加入了虚拟变量扩展了引力模型,实证发现是否为东盟成员国以及是否为APEC国家,对国家间的贸易的正向作用可以抵消空间距离对贸易的一部分的消极作用。林玲和王炎(2004)利用引力模型引入了国土面积,是否为发达国家作为解释分量,结果发现,面积可以很好的解释中国和主要贸易伙伴的双边贸易情况。单文婷和杨捷(2007)对传统的引力模型增加了新的变量,即华人人口数量以及华语使用情况,对引力模型进行了更深的拓展。贾伟和屈四喜(2012)对引力模型再次进行扩展,创造性的考虑了第三方经济发展水平对于双面贸易的影响。谭晶荣和王丝丝(2016)在引力模型中加入了铁路总长度、商品贸易额占 GDP 比重等变量,结果显示在肉类和肉类制品上,铁路总长度、世界贸易组织对这类农产品双边贸易的促进作用非常明显。
  四、模型设定与数据说明
  (一)变量的选择
  本文以过去学者的研究,加入“16+1”政策作为解释变量,以构建反应中国与中东欧农产品贸易方面的引力模型。在控制两国贸易总量和首都距离的基础上,本文加入了中东欧国家的人口数的对数,中东欧国家农业面积的对数,中东欧国家农业面积的对数等变量加以控制来研究“16+1”政策对于中东欧向中国的农产品出口的影响。
  为了研究“16+1”政策的冲击,取政策前即2012年以前为0,之后取1,从而通过最小二乘法回归可以考察该政对于中东欧国家出口的影响。
  (二)数据来源
  本文使用的数据是1999~2018年23个国家的面板数据,其中解释变量为Policy(是否为“16+1”国家为虚拟变量),来自中华人民共和国商务部公布的名单,控制變量包括以下:中东欧国家的人口数的对数,中东欧国家农业面积的对数、中东欧国家的土地面积的对数、中东欧国家的GDP自然对数中国的GDP的自然对数来自世界银行数据库,中东欧国家首府距离背景的距离来自CEPII数据库,被解释变量为中东欧国家向中国出口的饮料的贸易额的对数,来自UNComtrade数据库。   (三)模型设定
  本文采用的模型如下所示,其中policy为政策的虚拟变量,Xi,t文中东欧国家控制变量的集合,Xj,t表示的是关于中国的控制变量的集合,εi,j,t为随机扰动项。
  lnhs22=policy+ΣXi,t+ΣXj,t+εi,j,t
  五、實证结果分析
  (一)基准回归
  回归结果如表5.1所示,由于篇幅限制,回归列出本文重点解释变量,其他控制变量包括两国间的距离、两国的GDP水平等传统引力模型包含的变量等,最终的结果显示,“16+1”政策对中东欧国家的出口具有正的作用,表明“16+1”政策的实施有利于中东欧国家向中国出口农产品;中东欧国家的农业面积和土地面积都显著为正,表明土地面积越大,越有利于该国向中国出口农产品,该结果与预期符号相同,因为农业面积越大,农业越发达,农产品出口越大。
  (二)结果分析
  通过以上回归,可以看出对中东欧向中国出口农产品有影响的因素主要如下:
  1.“16+1”政策:该政策从实施开始就一直受到国家的充分关注与重视,中国与中东欧国家每年就该政策举行会议,在实施的7年多的时间里,该政策对于中国与中东欧的双面贸易起到了非常大的正向作用。
  2.两国的GDP水平:该因素对于中东欧国家的出口具有积极的正向作用,与预期相符。中国和中东欧国家的经济水平越高,发展水平越快,对双方的贸易需求就越大,两国通过对其具有优势的产品就行贸易,对经济的发展同时也是具有正向作用的。
  3.两国间的距离:距离对于双边贸易具有负向作用,实证结果也证实了这一点,原因在于,两国的距离越远,产品的运输成本越大,越不利于双方的贸易往来。
  4.耕地面积:耕地面积具有正向作用,原因在于耕地面积越大,农产品产量越大,越有可能通过出口来处理农产品。
  六、结论与建议
  本文以1999年至2018年中国与中东欧的面板数据作为样本,通过现状分析和回归,研究了“16+1”政策对中东欧出口中国的农产品贸易额的影响。结果发现,“16+1”政策对于中东欧国家出口农产品具有非常积极的作用。2019年随着希腊的正式加入,“16+1”政策扩展为“17+1”政策,本文的研究对于该政策的发展具有启示作用,随着中国与中东欧国家的发展越来越密切,各国可以通过合作来扩大双方的农产品销售市场,同时满足双方的国民需求,相信“16+1”政策可以给中国和中东欧国家带来更大的市场。
  (作者单位:上海对外经贸大学)
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