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研究了一种改进的鸡群（CSO）算法,引入了自我学习系数和学习因子提高小鸡和母鸡 的学习能力,用于寻找形状参数々和尺度参数C的最优值.利用标准测试函数验证改进后的CSO算 法的有效性.将改进后CSO算法计算得到々和c 的最优值用于风能评估,并与等能量密度法的评估 结果进行比较.结果表明,改进后的CS？ 算法的评估结果与实测数据统计更为接近.